😀 Dopo averlo provato, nell'ambito della generazione di PPT, il miglioramento delle capacità del modello supera di gran lunga il valore di progettare flussi di lavoro o agenti. È come uno stagista dalle capacità straordinarie: ti basta affidargli il compito principale e lui ti consegna un risultato sorprendente, mentre i tuoi sofisticati processi di progettazione finiscono per essere solo redini inutili legate a un genio.

📝 Le capacità del modello NanoBanana sono davvero notevoli

Su Linux do ho visto un amico del forum testare l'ultima versione di Nano Banana. NanoBanana, nella generazione di meme e sticker, mostra una sensibilità per il web quasi innata: sembra conoscere a fondo i sottili contesti dei social media contemporanei e sa cogliere con precisione quelle emozioni virali fugaci. Nel campo della generazione testuale, invece, è più simile a un meticoloso dattilografo: ogni parola resta al suo posto, con la giusta respirazione tra i paragrafi.

Tuttavia, quando ho provato a generare schede informative, il risultato non è stato altrettanto sorprendente. Forse il prompt non era scritto bene, visto che era un test fatto al volo.

Anche Notebook LM è molto forte nella generazione di PPT

Primo tentativo: libertà totale

Ho preso a caso un libro dal disco locale, ho scelto 《大规模语言模型：从理论到实践》 (Large Language Models: From Theory to Practice), poi in NoteBookLM ho selezionato la funzionalità di generazione presentazioni. Il risultato è questo: