Agent Skills：Anthropic 又开始整活，营销概念！

这两天，我的小红书、知乎和 B 站被 Anthropic 的 Agent Skills 刷屏了。

看那些博主在那里惊呼“Agent 的 GPT 时刻来了”、“AI 应用范式彻底颠覆”，说实话内容非常难崩。现在 AI 确实是热点，流量也好赚，所以一堆吃流量的人跑出来发这种水货内容。把一个工程上的“Prompt 组织方案”吹成什么黑科技，这种信息噪音对真正做开发的同学一点价值都没有。

1. 这不就是大家默认玩法？

在构建复杂的 Agent 系统时，随着功能的增加，必然会面对一个问题：如何处理多个不同的 Prompt？

回顾一下大家之前是怎么做的：

• 固定 Workflow 阶段： 这是最原始的做法，把流程写死。第一步加载 Prompt A，拿到结果交给第二步的 Prompt B。逻辑全部硬编码在代码里，稳当但极其不灵活，增加一个功能就要改一堆代码。
• 意图分类（Router）阶段： 后来大家学聪明了，在入口处做一个意图识别。Agent 进来先过一个分类器，判断用户是想润色、翻译还是查数据。分类之后，再去对应的 Prompt 库里加载对应的规则。这其实就是现在绝大多数自主 Agent 或 RAG 系统的核心逻辑。

那么 Anthropic 的 Agent Skills 做了什么？ 它只是把这套大家心照不宣、默认在跑的逻辑给标准化了。