Obsidian ile yapay zekâ ikinci beyni: Notlarınızı daha kolay bulun

Obsidian’da yapay zekâ destekli ikinci beyin, notlarınızdaki kanıtı bulup kullanmanıza yardım ettiğinde işe yarar. Kaydettiğiniz hiçbir şeye dayandıramadığınız, kendinden emin bir paragraf oluşturduğunda ise daha az yararlıdır.

Bu yazının temelindeki özgün not küçük bir alışkanlığa odaklanıyordu: Daha sonra ararken kullanmayı beklediğiniz kelimeleri, ilk kayıtta bulunmasalar bile ekleyin. Bu kılavuz, tüm kasanızı yeniden düzenlemeden değerlendirebileceğiniz bir iş akışına dönüştürür.

Bir erişim sorunuyla başlayın

Hatırladığınız ancak bulmakta zorlandığınız bir notu düşünün. Tam ifadesinden çok amacını, konusunu veya sizde bıraktığı duyguyu hatırlıyor olabilirsiniz.

Örneğin yürüyüş botlarını tamir etmeye dair bir not, daha sonra insanların değer verdikleri eşyaları neden onardıkları sorusuyla ilişkili olabilir. Yalnızca sonraki sorudaki ifadeyi aramak özgün notu bulamayabilir. Yapay zekâ araması bu uyumsuzluğa yardımcı olabilir; ancak tek erişim yönteminiz olmamalıdır.

Notun neden yeniden açılabileceğini anlatan terimlerden oluşan kısa bir erişim ipuçları bölümü ekleyin:

Retrieval cues:
repair versus replace; valued possessions; maintenance decisions

Bunlar ilgisiz anahtar sözcükler listesi değil, açıklayıcı ipuçlarıdır. Özgün gözlemi ve kaynağını sonradan eklediğiniz yorumdan ayrı tutun.

Yapay zekâ olmadan da yararlı bir not oluşturun

Pratik bir not dört bölüm içerebilir:

1. Gözlem: Ne okudunuz, gördünüz veya yaptınız?
2. Kaynak: Özgün bilgiyi nereden kontrol edebilirsiniz?
3. Yorum: Sizce bunun anlamı ne?
4. Erişim ipuçları: Hangi sorular sizi bu nota geri getirebilir?

Uydurma örnekleri örnek olarak etiketleyin. Kaynak bir web sayfasıysa daha sonra tanıyabilmek için yeterli bağlamı kaydedin. Not kendi deneyiminizse, onu genel kurala çevirmek yerine gerçekten yaşananı anlatın.

Eklenti değiştirseniz veya elle aramaya karar verseniz de not yararlı kalır. Yapay zekâ, anlamın saklandığı tek yer olmak yerine materyalinizle çalışmanın bir yolu hâline gelir.

Eklenti seçmeden önce yapay zekâ görevini belirleyin

Farklı görevler farklı erişim düzeyleri gerektirir:

Görev	Yararlı ilk test
Tek notu özetleme	Özeti seçilen notla karşılaştırın
İlişkili notları bulma	Önerilen bölümlerin soruyu yanıtlayıp yanıtlamadığını kontrol edin
Birkaç kaynaktan taslak hazırlama	Taslağı destekleyen her kaynağı açın
Notu düzenleme	Özgün metni değiştirmeden önce değişikliği inceleyin

Copilot’ın resmî deposu, Obsidian için bir yapay zekâ entegrasyonunu açıklar. Kullanacağınız iş akışı ve sağlayıcıya ilişkin güncel belgelerini kontrol edin. Bu yazı her eklentinin aynı özellikleri sunduğunu varsaymaz.

Ayrıntılı değerlendirme kontrol listesi için Obsidian AI eklenti iş akışını seçme yazısını okuyun.

Yanıtları küçük bir kasada sınayın

Birkaç örnek nottan oluşan ayrı bir kasa kurun: birbiriyle ilişkili iki not, güncelliğini yitirmiş bir not, çelişkili bir not ve ilgisiz bir not. Özel bilgi içermeyen, uydurma materyal kullanın.

Yanıtı ilişkili notları gerektiren bir soru sorun. Ardından kasanın yanıtlayamayacağı başka bir soru yöneltin. Aracın ilgili kaynakları belirtip belirtmediğini, anlaşmazlığı fark edip etmediğini ve kanıt eksikliğini açıkça söyleyip söylemediğini kontrol edin.

İyi yazılmış bir yanıt tek başına yeterli değildir. Her önemli iddiayı destekleyen bölümü bulabilmeniz gerekir. Araç dayanak materyali gösteremiyorsa görevi daha dar tutup yanıtı elle doğrulayın.

Veri erişimini ve yedekleme davranışını kontrol edin

Obsidian’ın eklenti güvenliği belgeleri, topluluk eklentilerinin uygulama erişimini devraldığını ve tekil izinlere güvenilir şekilde sınırlandırılamayacağını açıklar. Hassas notlara erişim vermeden önce eklentiyi ve sağlayıcının davranışını inceleyin.

Sohbet için hangi metnin gönderildiğini, indekslerin nerede tutulduğunu ve bir indeksi silmenin neleri kaldırdığını kontrol edin. Kasayı yerelde tutmak, eklenti işlemlerinin de yerel kaldığını tek başına kanıtlamaz.

Otomatik düzenlemelere izin vermeden önce yedek alın ve bir notu geri yükleyebildiğinizi doğrulayın. Değişiklikleri küçük gruplar hâlinde inceleyin. Notlar arasındaki oluşturulmuş bağlantı varsayımsalsa özgün gözleme eklemek yerine varsayım olarak etiketleyin.

İş akışını sürdürülebilir ölçekte tutun

Kısa bir inceleme rutini kullanın:

• Gelecekte notu neden kullanacağınız belli değilse erişim ipuçları ekleyin.
• Kaynağı desteklediği iddianın yakınında tutun.
• Sürekli ilgisiz sonuç getiren ipuçlarını kaldırın.
• Eklenti veya modeli değiştirdiğinizde değerlendirmeyi yeniden yapın.
• Kendi sonuçlarınızı kanıtlarıyla ve incelemeden geçmiş notlar olarak kaydedin.

Bu notlardan yazı oluştururken AI yazma becerileri ve düzenleme örnekleri yazısına bakın. Aynı ilke geçerlidir: Kanıt görünür olmalı ve önerilen her değişiklik incelenebilir kalmalıdır.

Sık sorulan sorular

Yapay zekâ ikinci beyni not düzeninin yerini alır mı?

Bir erişim iş akışı ekleyebilir, ancak not bulunduğunda anlamanız için yine de yeterli bağlam gerekir. Kaynak bağlantıları ve açıklayıcı ipuçları değerini korur.

Önce tüm kasamı indekslemem gerekir mi?

Seçili bir notla çalışma gibi yararlı en küçük görevle başlayın. Sonuçları ve veri işlemesini anladıktan sonra erişimi genişletin.

Yapay zekâ var olduğunu bildiğim notu bulamazsa ne yapmalıyım?

Özgün notta kullanılan kelimeleri deneyin, aracın kaynakları nasıl seçtiğini inceleyin ve erişim ipuçlarının sonraki soruyu anlatıp anlatmadığını kontrol edin. Yanıtın yok olduğunu varsaymak yerine sınanabilir bir erişim sorunu olarak değerlendirin.