Sin operaciones no hay pérdidas
Artículo traducido de: https://botacademy.ddns.net/
Esta frase aparece a menudo cuando los traders se quejan de una operación perdedora. Pero no es una broma; en cierto sentido, es una verdad, y muy importante. Los principiantes suelen centrarse demasiado en cómo diseñar la mejor estrategia de salida. ¿Cómo salir rápido cuando una operación pierde? ¿Cómo evitar salir demasiado pronto cuando la operación está a punto de dispararse? ¿Cómo hacer esto, cómo hacer aquello, etc. Todo gira en torno a la salida, mientras que la entrada suele pasarse por alto. Por ejemplo, veamos esta pregunta.
Hola, entiendo que el stop-loss es crucial para la gestión del riesgo. Pero mis stop-loss me generan pérdidas grandes. Mi bot opera al contado (spot) en intervalos de minutos; actualmente la tasa de aciertos es del 63 %, pero estoy en pérdidas porque una sola pérdida grande por stop-loss puede compensar muchas ganancias. He configurado stop-loss fijo y stop-loss dinámico (trailing stop), y el stop-loss suele activarse en las dos situaciones siguientes:
Como se señala claramente arriba, el problema no está en el punto de salida, sino en el punto de entrada. Las entradas son demasiado laxas y a menudo se compra en los máximos del precio. Si uno se centra demasiado en el punto de salida, nunca podrá resolver este problema, porque o bien
- Estableces una lógica de toma de ganancias muy estricta, que frecuentemente te hace salir con ganancias pequeñas, pero sigues enfrentando el problema de las pérdidas grandes, o bien
- Estableces stop-loss y toma de ganancias muy estrictos, y descubres que muchas operaciones solo caen brevemente antes de subir (algo muy común en el trading de criptomonedas), lo que significa que te pierdes muchas operaciones que podrían haber sido rentables y tienes que asumir muchas pérdidas pequeñas.
- Mantienes la lógica de stop-loss y toma de ganancias laxos actual, y conservas el mismo problema del "gráfico de ganancias en montaña rusa".
Autor:Jarvis
Enlace:https://www.airouter.me/blog/ai-trader-post-03
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