😀 体验下来，在PPT生成领域，模型本身的能力提升，已经远远超过了设计各种工作流程或智能体的价值。这就像一个能力超群的实习生，你只需交代核心任务，它便能交出一份令人惊喜的答卷，而你那些精密的流程设计，反倒像是给天才系上了不必要的缰绳。

📝 NanoBanana模型能力真的很强

从Linux do看到佬友测试Nano Banana最新版本，NanoBanana在生成表情包方面，展现出一种近乎天赋的网感——它仿佛深谙当代社交媒体的微妙语境，能精准捕捉那些转瞬即逝的流行情绪。而在文字生成领域，它更像一位严谨的打纸员，每个词都恪守其位，段落间保持着恰到好处的呼吸感。

不过，我在尝试在生成知识卡片时，它的效果并没有那么惊艳。这或许是提示词没有写好，毕竟是随手测试的。

Notebook LM生成ppt的效果也是很强

第一次尝试：自由发挥

直接从本地随机找了一本书，就挑了一本《大规模语言模型：从理论到实践》，选择NoteBookLM里面的演示文稿进行生成，效果如图：