GitHub’da 50.000’den fazla yıldız alan Hermes Agent: Bu kendini geliştiren yapay zekâ ajanı neden bağımsız geliştiricileri heyecanlandırıyor?

Bu yazı teorik kavramlardan söz etmiyor ve abartılı vaatler sunmuyor: Geçen ay bu “kendini geliştiren yapay zekâ uşağını” nasıl çalıştırdığımı, ayarladığımı ve benim için gerçekten iş yapar hâle getirdiğimi anlatıyor. Metin yaklaşık 8.800 kelime; 20 dakikada bitirip en az üç günlük deneme yanılmadan tasarruf edebilirsiniz.

---

Uzman olmayanlar için kısa özet: Hermes Agent (Çince adıyla Hermès Ajanı), ABD merkezli Nous Research ekibinin geliştirdiği açık kaynaklı bir yapay zekâ ajanı çerçevesidir. En önemli özelliğinin “kendi kendini geliştirmesi” olduğu söylenir. Basitçe, sohbet bittikten sonra her şeyi unutan bir robot değil; sunucunuzda veya yerel bilgisayarınızda sürekli yaşayan dijital bir uşaktır. Ona notlarınızı düzenleme, bir web sitesinden veri çekme veya otomasyon betiği yazma gibi karmaşık bir görev verdiğinizde tüm süreci otomatik olarak bir “beceri” biçiminde kaydeder. Benzer bir durumla karşılaşınca her şeyi baştan öğretmenize gerek kalmadan bu beceriyi çağırır. Tercihlerinizi de hatırlar: Örneğin haftalar önce sekme yerine boşluklarla girinti kullanmayı tercih ettiğinizi söylediyseniz bunu aklında tutar. Hermes adı, Çince karşılığı 爱马仕 olan lüks marka Hermès ile aynıdır; bu yazımdaki 马 karakteri “at” demektir. Bu yüzden Çinli geliştiriciler ona “Hermès” ya da kısaca “at” der. Bazıları “ıstakozları bırakın, artık at yetiştiriyoruz” diye şakalaşır; “ıstakoz” benzer bir çerçeve olan OpenClaw’a göndermedir.

GitHub Trending’i izliyorsanız son haftalarda “Hermes Agent” adlı projeyi her yerde görmüş olabilirsiniz. Şubat sonundan beri açık kaynaklı olan proje iki aydan kısa sürede 47.000 yıldızı aşmış, en yoğun döneminde bir günde 6.400’den fazla yıldız kazanmıştır. Bu, yalnızca bakıp yıldız verip geçenlerin olduğu türden bir proje değildir: Bazıları işlerinde kullanıyor, bazıları belgelere katkıda bulunuyor, bazıları da toplulukta her gün tartışıyor. Çinli geliştiriciler ona sevgiyle “at yetiştirmek” lakabını takmış.

Ben de bu heyecana kapılıp katıldım. Dürüst olmak gerekirse kurmadan önce kararsızdım. İki aydan kısa süredir var olan açık kaynaklı bir projede belgeler kesinlikle eksik, topluluk muhtemelen henüz oluşmamış ve insanın kendi başına karşılaşacağı çok sayıda hata olacaktır diye düşünüyordum. Ancak bir aylık kullanımdan sonra tavrım “bir deneyelim”den “artık onsuz yapamam”a dönüştü. Şimdi Hermes’i günde en az altı-yedi saat açık tutup kod inceleme, belgeleri düzenleme, toplantı tutanaklarını gereksinimlere dönüştürme, hatta hisse senetlerime göz atma gibi işler veriyorum. İnsan kadar zeki olduğunu söylemiyorum; başka hiçbir yapay zekâda görmediğim bir niteliği var: gerçekten gelişiyor. Bir kez öğretince hatırlıyor, bir kez düzeltince kendini düzeltiyor; bir görevi tamamlayınca yürütme yolunu “beceri” olarak kaydediyor. Bir sonraki benzer işte baştan akıl yürütmek yerine beceri kitaplığından çağırıyor.

Bu yazı, “at yetiştiricisi” olarak ilk ayımın tüm kaydı. Teknik belge de değil, makale kılığına girmiş reklam da değil; kurulumdan onu söz dinletmeye ve topluluğun uzmanlarınca yazılan becerileri kullanmaya kadar pek çok sorunla karşılaşan sıradan bir kullanıcının biriktirdikleri. Her adım uygulamadan ibaret; laf kalabalığı yok.

Bölüm 1: At yetiştirmenin ilk sınavı — kurulum sandığınız kadar basit değil

Resmî belgelerde tek komutla kurulacağı yazıyor: curl -fsSL … | bash — Homebrew kurmak kadar kolay görünüyor. Ancak gerçekten çalıştırdığınızda, Windows ve Mac kullanıcılarının bambaşka dünyalarda olduğunu görüyorsunuz.