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交易的不可能三角
字数 564阅读时长≈ 2 分钟
2025-11-7
2026-5-7
type
Post
status
Invisible
date
Nov 7, 2025 09:00
slug
ai-trader-post-02
summary
tags
AI Quantitative
Tutorials
category
Tech Sharing
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URL
文章翻译自：https://botacademy.ddns.net/
 
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你需要选择在哪个阶段设计你的策略。让我描述一下你可以使用的四种可能场景。
  • 在A点，该策略旨在实现中等胜率和中等平均利润率，同时保持较低的交易次数。
  • 在B点，该策略旨在实现中等胜率和中等交易次数，同时保持较低的平均利润率。
  • 在C点，该策略旨在保持中等的交易次数和中等的平均盈利百分比，同时降低胜率。
  • 该策略在三角形的中心点处，旨在实现低于中等水平的交易次数、低于中等水平的平均盈利百分比和低于中等水平的胜率。
从以上四个场景可以看出，没有任何一个类别能够同时达到高价值。不可能在多个类别中都获得高价值。如果你愿意牺牲其他两个类别，就可以在一个类别中获得高价值。
  • 如果你想获得最高的胜率，你的策略就需要具有最低的平均利润率和最少的交易次数。
  • 如果你想获得最高的交易次数，你的策略就必须具有最低的平均利润率和最低的胜率。
  • 如果你想获得最高的平均利润率，你的策略就需要最低的胜率和最少的交易次数。
当然，你不必非得做到极端。你可以选择三角形区域内的任何一点，例如，如果你能接受 80% 的胜率，那么你可以将点稍微向下移动一点，这意味着你可以获得略微平均的利润率和/或交易次数。
明确你的目标至关重要，因为它会体现在你的策略中。如果你不去尝试不可能完成的任务——即打造一个胜率高、平均利润率高、交易次数多的完美策略——那么你的策略开发之路将会更加顺畅。
 
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