😀 In der Praxis zeigt sich: Im Bereich der PPT-Erstellung übertrifft die verbesserte Fähigkeit des Modells den Wert ausgeklügelter Workflows oder Agents bei Weitem. Es ist wie ein hochbegabter Praktikant – man muss ihm nur die Kernaufgabe nennen, und es liefert ein überraschend gutes Ergebnis. Die eigenen präzisen Prozessdesigns wirken dagegen wie unnötige Zügel für ein Genie.

📝 Das NanoBanana-Modell ist wirklich sehr leistungsfähig

Auf Linux do habe ich gesehen, wie ein Kollege die neueste Version von Nano Banana getestet hat. Bei der Erstellung von Memes zeigt NanoBanana ein fast angeborenes Gespür fürs Netz – es scheint die subtilen Kontexte der heutigen sozialen Medien genau zu verstehen und kann diese flüchtigen, viralen Stimmungen präzise einfangen. Im Bereich der Textgenerierung wirkt es dagegen wie ein akribischer Schriftsetzer: Jedes Wort steht exakt an seinem Platz, und zwischen den Absätzen herrscht eine angenehme Atmung.

Allerdings war das Ergebnis bei der Erstellung von Wissenskarten nicht ganz so beeindruckend. Vielleicht lag es am Prompt – schließlich war es nur ein schneller Test nebenbei.

Die PPT-Erstellung mit Notebook LM ist ebenfalls sehr stark

Erster Versuch: Freie Hand

Ich habe mir direkt ein zufälliges Buch von meinem lokalen Rechner geschnappt, und zwar „Große Sprachmodelle: Von der Theorie zur Praxis“, und in NoteBookLM die Funktion „Präsentation“ ausgewählt. Das Ergebnis sieht so aus: