Agent Skills: Anthropic lại bắt đầu làm trò, khái niệm marketing!

Mấy ngày nay, trang Xiaohongshu, Zhihu và Bilibili của tôi bị phủ sóng bởi Agent Skills của Anthropic.

Nhìn mấy ông blogger hét lên rằng "Khoảnh khắc GPT của Agent đã đến", "Mô hình ứng dụng AI bị đảo lộn hoàn toàn", nói thật nội dung đó khó nuốt vô cùng. Giờ AI đúng là chủ đề hot, kiếm view cũng dễ, nên một đám người chạy theo traffic bò ra đăng mấy thứ nước rửa bát này. Một "phương án tổ chức Prompt" về mặt kỹ thuật lại bị thổi phồng thành công nghệ đen tối, loại nhiễu thông tin này chẳng mang lại giá trị gì cho những ai thực sự làm dev.

1. Chẳng phải đây là cách chơi mặc định của mọi người sao?

Khi xây dựng hệ thống Agent phức tạp, cùng với sự gia tăng tính năng, chắc chắn sẽ phải đối mặt với một vấn đề: xử lý nhiều Prompt khác nhau như thế nào?

Nhìn lại cách mọi người từng làm trước đây:

• Giai đoạn Workflow cố định: Đây là cách thô sơ nhất, viết chết luồng xử lý. Bước đầu tiên nạp Prompt A, lấy kết quả đưa cho Prompt B ở bước thứ hai. Toàn bộ logic bị hard-code trong code, ổn định nhưng cực kỳ thiếu linh hoạt, thêm một tính năng là phải sửa cả đống code.
• Giai đoạn phân loại ý định (Router): Sau đó mọi người khôn hơn, thêm bộ nhận diện ý định ở cổng vào. Agent vào trước phải qua một bộ phân loại, xem người dùng muốn trau chuốt văn bản, dịch thuật hay tra cứu dữ liệu. Sau khi phân loại, mới tải các quy tắc tương ứng từ thư viện Prompt. Đây thực chất là logic cốt lõi của phần lớn các hệ thống Agent tự chủ hoặc RAG hiện nay.

Vậy Agent Skills của Anthropic đã làm gì? Nó chỉ đơn giản là chuẩn hóa logic mà ai cũng hiểu ngầm và đang mặc định chạy mà thôi.