Agent Skills: Anthropic Kembali Beraksi — Konsep Pemasaran?

Beberapa hari terakhir, feed Xiaohongshu, Zhihu, dan B 站 saya dipenuhi unggahan hasil pencarian Zhihu untuk “Anthropic” tentang Agent Skills.

Saya melihat para blogger berseru: “Era GPT untuk Agent telah tiba”, “Paradigma aplikasi AI akan berubah sepenuhnya”. Sejujurnya, isi seperti ini sulit ditoleransi. AI memang sedang menjadi topik hangat, dan trafik mudah didapat, jadi banyak orang yang hidup dari trafik mulai menerbitkan tulisan dangkal semacam ini. Mengiklankan solusi teknis “pengorganisasian prompt” seolah-olah teknologi rahasia sama sekali tidak berguna bagi mereka yang benar-benar membangun perangkat lunak; itu hanya kebisingan informasi.

1. Bukankah ini cara yang sudah lazim?

Saat membangun sistem Agent yang kompleks, bertambahnya fitur pada akhirnya memunculkan pertanyaan: bagaimana mengelola beberapa prompt yang berbeda?

Mari ingat cara yang biasa dipakai:

• Tahap workflow tetap: pendekatan paling awal, yaitu alurnya ditanamkan langsung. Pada langkah pertama Prompt A dimuat; hasilnya diteruskan ke Prompt B pada langkah kedua. Logika sepenuhnya di-hardcode dalam kode — stabil, tetapi sangat tidak fleksibel; setiap fitur baru mengharuskan banyak perubahan kode.
• Tahap klasifikasi intent (router): kemudian orang membangun pengenalan intent di bagian awal. Agent terlebih dahulu menjalankan classifier untuk mengidentifikasi apakah pengguna ingin memoles teks, menerjemahkan, atau mengambil data. Setelah diklasifikasikan, aturan yang sesuai dimuat dari pustaka prompt terkait. Ini pada dasarnya adalah logika inti sebagian besar sistem Agent otonom atau RAG saat ini.

Lalu apa yang dilakukan Anthropic dengan Agent Skills? Mereka hanya menstandarkan logika implisit yang sebelumnya berjalan secara default.